ในโลกของการเทรด ตัวชี้วัดทางเทคนิคทำหน้าที่เป็นเครื่องมืออันล้ำค่าสำหรับเทรดเดอร์ ช่วยให้พวกเขาสามารถวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของตลาด ระบุโอกาสในการทำกำไร และบริหารความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงความแตกต่างระหว่างตัวชี้วัดเศรษฐกิจกับการเทรด ยกตัวอย่างตัวชี้วัดแต่ละตัว จากนั้นจะไปเจาะลึกตัวชี้วัดแบบนำหน้ากับแบบตามหลังในรูปแบบต่างๆ
สารบัญ:
ตัวชี้วัดเศรษฐกิจกับการเทรด
เทรดเดอร์อาศัยตัวชี้วัดประเภทต่างๆ เพื่อให้สามารถตัดสินใจเทรดได้อย่างมีข้อมูล หากคุณมีพื้นฐานด้านการเงินหรือเศรษฐศาสตร์แต่ไม่มีพื้นฐานด้านการเทรด สิ่งนี้อาจดูเหมือนเป็นเรื่องที่ชัดเจนสำหรับคุณ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องแยกความแตกต่างระหว่างตัวชี้วัดเศรษฐกิจ ซึ่งสะท้อนถึงสภาพโดยรวมของเศรษฐกิจ และตัวชี้วัดการเทรด ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือเทรดเดอร์ในการประเมินตลาดโดยเฉพาะ แน่นอนว่าตัวชี้วัดเศรษฐกิจกับการเทรดมีความคล้ายคลึงกันอย่างมาก แต่ก็ยังเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทราบว่าเหตุใดเราจึงแยกทั้งสองประเภทออกจากกัน
ตัวชี้วัดเศรษฐกิจ
ตัวชี้วัดเศรษฐกิจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลการดำเนินงานและแนวโน้มของเศรษฐกิจ ตัวชี้วัดเหล่านี้ให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ เช่น การเติบโตทางเศรษฐกิจ อัตราเงินเฟ้อ การจ้างงาน และสภาพเศรษฐกิจระดับมหภาคโดยรวม และนี่เป็นสองตัวอย่างของตัวชี้วัดเศรษฐกิจ:
- ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP): GDP วัดมูลค่ารวมของสินค้าและบริการที่ผลิตภายในพรมแดนของประเทศหนึ่งในช่วงเวลาที่กำหนด โดยทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดพื้นฐานเพื่อวัดการเติบโตและการหดตัวทางเศรษฐกิจ การเปลี่ยนแปลงใน GDP อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อตลาดการเงิน
- ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI): CPI จะวัดการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยของราคากลุ่มสินค้าและบริการในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของอัตราเงินเฟ้อ โดยจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในกำลังซื้อของผู้บริโภค เทรดเดอร์คอยติดตามข้อมูล CPI เพื่อประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับอัตราดอกเบี้ยและความเชื่อมั่นของตลาด
ตัวชี้วัดการเทรด
ในทางกลับกัน ตัวชี้วัดการเทรดเป็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยพิจารณาจากข้อมูลราคาและปริมาณ ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยเทรดเดอร์ในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด ระบุจุดเข้าหรือออกที่เป็นไปได้ และบริหารความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ และนี่เป็นสองตัวอย่างของตัวชี้วัดการเทรด:
- Average True Range (ATR): ATR เป็นตัวชี้วัดความผันผวนที่วัดช่วงโดยเฉลี่ยระหว่างราคาสูงสุดกับต่ำสุดในช่วงเวลาที่กำหนด ด้วยการคำนวณความผันผวนของราคา เทรดเดอร์จะสามารถกำหนดระดับ Stop-Loss ที่เหมาะสม กำหนดกำไรเป้าหมาย และปรับขนาดสถานะให้เหมาะสมได้
- On-Balance Volume (OBV): OBV เป็นตัวชี้วัดตามปริมาณที่ใช้วัดปริมาณสินทรัพย์ที่มีการเทรดในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งช่วยเทรดเดอร์ในการประเมินแรงกดดันในการซื้อหรือขาย และระบุการกลับตัวของเทรนด์ที่อาจเกิดขึ้น ความแตกต่างระหว่างราคากับ OBV อาจส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงในความเชื่อมั่นของตลาดได้
ตัวชี้วัดแบบนำหน้ากับตามหลัง
หลังจากเข้าใจความแตกต่างระหว่างตัวชี้วัดเศรษฐกิจกับการเทรดแล้ว เราจะไปดูความแตกต่างระหว่างตัวชี้วัดแบบนำหน้ากับแบบตามหลังกัน ความแตกต่างของสองประเภทนี้อยู่ที่ความสามารถในการคาดการณ์หรือยืนยันแนวโน้มของตลาด เมื่อเราพูดถึงตัวชี้วัดแบบนำหน้ากับแบบตามหลัง เรากำลังพูดถึงตัวชี้วัดการเทรดมากกว่าตัวชี้วัดเศรษฐกิจ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าคำศัพท์ “นำหน้า” และ “ตามหลัง” สามารถใช้เมื่อพูดถึงตัวชี้วัดเศรษฐกิจและความสัมพันธ์กับภาวะเศรษฐกิจถดถอย
ตัวชี้วัดแบบนำหน้า
ตัวชี้วัดแบบนำหน้ามีจุดมุ่งหมายเพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตและให้สัญญาณแก่เทรดเดอร์ก่อนที่เทรนด์จะเปลี่ยนแปลง โดยมักจะใช้เพื่อระบุจุดเข้าหรือออกที่เป็นไปได้ในตลาด และนี่เป็นสองตัวอย่างของตัวชี้วัดแบบนำหน้า:
- Relative Strength Index (RSI): RSI เป็นตัวชี้วัดแบบนำหน้ายอดนิยมที่ใช้วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงในการเคลื่อนไหวของราคา RSI สามารถแกว่งได้ระหว่าง 0 ถึง 100 โดยค่า RSI ที่สูงกว่า 70 บ่งชี้ถึงสภาวะการซื้อมากเกินไป ขณะที่ค่าที่ต่ำกว่า 30 บ่งชี้ถึงสภาวะการขายมากเกินไป เทรดเดอร์ใช้ RSI เพื่อคาดการณ์การกลับตัวของเทรนด์ที่อาจเกิดขึ้นหรือหาจุดเข้าตลาด
- Moving Average Convergence Divergence (MACD): MACD เป็นตัวชี้วัดแบบนำหน้าอเนกประสงค์ที่ประกอบด้วยสองเส้น คือ เส้น MACD กับเส้นสัญญาณ ด้วยการวิเคราะห์จุดครอสโอเวอร์และความแตกต่างระหว่างเส้นเหล่านี้ เทรดเดอร์จะสามารถระบุสัญญาณเข้าหรือออกที่อาจเกิดขึ้นได้ MACD มีประโยชน์อย่างยิ่งในตลาดที่ได้รับความนิยม
ตัวชี้วัดแบบตามหลัง
ตัวชี้วัดแบบตามหลัง หรือที่เรียกว่าตัวชี้วัดตามหลังเทรนด์ จะยืนยันเทรนด์ที่เกิดขึ้นไปแล้ว โดยจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเข้มแข็งและความยั่งยืนของเทรนด์ และนี่เป็นสองตัวอย่างของตัวชี้วัดแบบตามหลัง:
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยปรับความผันผวนของราคาในช่วงเวลาหนึ่งให้เรียบขึ้น ทำให้เห็นภาพของเทรนด์ที่ซ่อนอยู่ เทรดเดอร์มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุระดับแนวรับและแนวต้าน ตลอดจนเพื่อยืนยันทิศทางของเทรนด์ โดยที่รูปแบบทั่วไป ได้แก่ Simple Moving Average (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) ซึ่งจะเปลี่ยนน้ำหนักที่กำหนดให้กับค่าในแต่ละช่วงเวลาไปเล็กน้อยเมื่อทำการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
- Bollinger Bands: Bollinger Bands ประกอบด้วยเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกลางและแถบด้านนอกสองเส้นที่แสดงถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนไหวของราคา ซึ่งช่วยเทรดเดอร์ในการระบุช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูงหรือต่ำและการกลับตัวของตลาดที่อาจเกิดขึ้น เมื่อราคาแตะแถบด้านนอก นั่นบ่งบอกว่ากำลังจะมีการปรับฐานขึ้นหรือลงซึ่งเทรดเดอร์สามารถทำกำไรได้
สรุปใจความสำคัญเกี่ยวกับตัวชี้วัดแบบนำหน้ากับตามหลัง
ตัวชี้วัดมีบทบาทสำคัญในการเทรดโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าแก่เทรดเดอร์ในด้านแนวโน้มของตลาด โอกาสที่เป็นไปได้ และการบริหารความเสี่ยงที่มีประสิทธิผล ตัวชี้วัดเศรษฐกิจสะท้อนถึงสภาวะโดยรวมของเศรษฐกิจ ขณะที่ตัวชี้วัดการเทรดถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยเทรดเดอร์ในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล นอกจากนี้ ตัวชี้วัดแบบนำหน้าจะพยายามคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต ขณะที่ตัวชี้วัดแบบตามหลังจะยืนยันเทรนด์ที่เกิดขึ้น ด้วยการทำความเข้าใจและการใช้ตัวชี้วัดต่างๆ เทรดเดอร์จะสามารถปรับปรุงกลยุทธ์การเทรดของตนและดำเนินการในตลาดการเงินที่แสนซับซ้อนนี้ได้อย่างมั่นใจ
